很多同学可能觉得秋招已没有可投的企业?千万不要轻易放弃!因为还有补录、扩招也在陆续进行哦。
高德地图2024校园招聘补录来啦!面向2023年10月-2024年11月毕业的海内外应届毕业生,超多技术开发类优质岗位等你来申请。
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【工作地点】
北京
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以下是小海马为您汇总的高德地图2024校园招聘补录技术开发类岗位的招聘详情:
工作内容:
1. 负责在地图生产侧统一高精和标精数据,打造一张图;
2. 利用高精采集资料自动提取语义要素,自动生成矢量地图。
职位要求:
1. 本科(含)以上学历,计算机相关专业;
2. 具备数据结构算法能力,良好的工程实现能力,熟悉C/C++、Java等至少一门编程语言;
3. 有图形学基础、熟悉常用的空间几何算法;
3. 学习能力强,对事物保有好奇心,相信办法总比困难多;
4. 良好的沟通能力和团队协作能力;能与他人合作,共同完成目标。
职位描述:
在这里,打造最先进的地图出行终端产品服务全国用户;锤炼大前端的开发能力和经验;深入产品性能、架构等方面的改进与优化;你还将加入到我们业内最前沿 Web 技术的研究与开发中。职位要求:
1. 本科(含)以上学历,计算机相关专业;
2. 良好的逻辑思维能力;
3. 良好严谨的编程能力;
4. 扎实的网络编程、计算机原理、数据结构等计算机基础学科知识;
5. 对前/后端技术和生态有一定了解、实践。
同时,我们还希望你:
1. 学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
2. 良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;
3. 对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。
职位描述:
1. 负责高德各业务如出行、打车、信息以及其他新孵化业务的后台开发;
2. 持续优化和重构现有系统,高效支撑业务快速发展;
3. 分析系统瓶颈,解决各种疑难问题,对系统进行持续调优,打造易扩展、高并发、高可用、低延时要求的业务架构。
职位要求:
1. 计算机或相关专业,本科以上学历;
2. 精通GO或C/C++、JAVA、Python、PHP中至少一种开发语言,并愿意使用Go作为主要开发语言,对常见的数据结构和算法设计具有较好的理解;
3. 熟悉多线程编程、网络编程,对服务器端程序的部署、架构、调优有较深的理解;
4. 熟练掌握至少一种脚本开发语言(python,shell等);
5. 具有很强的发现问题、分析问题和解决问题的能力;
6. 具有较好的逻辑思维分析和沟通表达能力,对新事物具有探求精神,思维活跃,善于学习,具备较强的团队协作意识。
职位描述:
1. 参与自然语言理解方向的算法和技术研发,包括但不限于分词、命名实体识别、文本分类、开放标签挖掘、预训练语言模型、文本生成等;
2. 参与LBS智能搜索、推荐的自然语言理解方向的算法和技术研发;
3. 应用 Bert、GPT 的自然语音理解模型,和工程团队合作配合,推进线上应用,改善LBS场景的信息分发体验。
职位要求:
1. 计算机、通信、自动化、电子、数学、统计等理工科专业,硕士及以上学历;
2. 掌握传统机器学习和深度学习的基础知识,有自然语言处理相关领域应用经验优先;
3. 对业界新技术敏感、喜欢钻研,具备熟练的英文读写能力,在
ACL/EMNLP/ICLR/NIPS/AAAI/KDD等顶会或者期刊发表论文者优先;4. 具备扎实的Python、C++或者Java等编程基础,熟悉主流深度学习工具PyTorch/TensorFlow等;
5. 熟悉大模型,有大模 finetune 相关背景的的同学优先。
职位描述:
1. 负责核心机器学习和深度学习算法的技术攻关,并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码,和产品组配合完成模型质量的评测并上线,持续进行业务效果闭环优化;
2. 运用POI上发生的大规模阿里生态大数据,包括运单、交易、定位和图片等,负责在地理空间场景,运用地理语义、用户行为、时空建模等LBS领域的深度学习模型研发;
3. 运用机器学习、深度学习、数据挖掘、NLP等AI算法,改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。
职位要求:
1.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法、数据挖掘,并有产品化经验,具备良好的算法选型能力和产品落地经验;
2.熟练掌握常用的机器学习、深度学习算法,包括不限于(Transformer,CNN,GNN,迁移学习,多模态等)或自然语言处理任务(文本相似度/深度学习算法)等;
3.具有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决挑战性问题充满激情,具有良好的沟通能力,重视团队合作;
4.具有ACM竞赛获奖或者国际顶会经验者优先考虑。
职位描述:
参与视觉算法工程化、机器学习平台的设计,开发和日常运营。为高精地图构建、车道级导航等应用提供相关的视觉算法研发工具链,支持数据采集、模型训练&部署、产品服务化等算法全流程。与算法团队紧密协作,搭建稳健高效的云端一体工程框架。
在这里,你有机会接触到最新AI/AR/SLAM等算法的落地全过程,可以根据兴趣选择端上嵌入式研发、云端大数据处理、大模型训练推理、MLOps、三维重建&渲染等多种工程技术栈,总有一款适合你!
职位要求:
1. 本科以上学历,计算机相关专业背景;
2.良好的编程习惯和扎实的编程基础,至少掌握 python/C++/Java/Go中的1~2门编程语言,熟练掌握常见数据结构和计算机组成原理;
3.了解常用的后端研发框架(比如RESTful接口开发、大数据和数据库相关中间件、云原生开发模式等)或有嵌入式研发经验(ROS/iOS/Android等);
4.熟悉tensorflow/pytorch、ray等分布式训练框架或熟悉CUDA开发者优先;
5.了解机器学习的基本方法,熟悉算法研发和迭代的流程;与算法研究员有合作经历者优先;
6.熟悉最新的开源生态,能跟进LLM/AIGC多模态大模型最新趋势者优先;
7.在系统、软件工程、高性能计算等领域有研究经历、有论文发表者优先;
8.有
ACM/leetcode/codeforce/NOI 获奖经历者优先;9.有前端、全栈开发经历者优先,了解OpenGL、Three.js、unity3d、UnReal等渲染框架者优先。
职位描述:
1. 负责3D空间关系构建与建模算法研发;
2. 负责几何图形算法的架构设计与落地;
3. 负责道路数据的精细化渲染研发;
4. 负责计算机图形学相关算法的前沿技术探索。
职位要求:
1.极佳的工程实现能力,熟练掌握C/C++ ,ACM/ICPC、topcoder等编程比赛获奖者优先;
2.良好的科研能力,有成果发表在SIGGRAPH、SIGCHI、ICCV、CVPR、TPAMI、TOG、TVCG等国际顶级会议、期刊者优先;
3.良好的逻辑和数据分析能力,Kaggle、阿里天池大赛、以及相关学术会议组织的权威比赛获奖者优先;
4.熟悉计算机图形学、几何图形算法,有较强的数学功底、扎实的数据结构与算法基础,有大量实践经验者优先。
同时,我们还希望你:
1.学习能力强,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境;
2.良好的沟通能力和团队协同能力;能与他人合作,共同完成目标;
3.对所在领域有热情,相信方法总比困难多,善于独立思考并反思总结。
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