作者：太平洋的水

我们一直都说欧美初创公司喜欢使用各种各样的SaaS服务去简化公司的业务流程或者提升生产力，其中数据分析是很重要一环，AI-Surge Cloud是一家提供低代码数据基础设施和人工智能解决方案的公司，旨在帮助企业快速、便捷、高效地利用数据驱动业务增长。

AI-Surge Cloud的商业模式主要有以下几个方面：

- 工具、服务和应用模式：该模式为客户提供了一站式的人工智能服务，包括数据预处理、探索性数据分析、模型开发、部署和监控等。客户可以根据自己的需求选择合适的工具和应用，或者委托AI-Surge Cloud为其定制专属的人工智能方案。

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- 云基础设施：该模式为客户提供了弹性可伸缩的云计算资源，支持基于代码的环境和自动扩缩容机制。客户可以根据自己的数据规模和计算需求，灵活地调整云资源的使用，从而节省成本和提高效率。这个模式共国内的讲法就是二房东。

- 数据可观察性：该模式为客户提供了数据质量和完整性的监控和管理功能，帮助客户确保数据的准确性和可靠性。客户可以通过可视化的仪表盘，实时地查看数据的来源、流向、变化和异常等情况，从而及时发现和解决数据问题。

- 营销能力：该模式为客户提供了基于人工智能的营销分析和推荐功能，帮助客户提升营销效果和客户满意度。客户可以通过多维度的视图，深入了解每个客户的特征、行为和偏好等信息，并利用人工智能算法，为客户提供个性化的产品和服务建议。

AI-Surge Cloud的主要产品有以下几个：

- AI-Surge Low-Code ModelOps Solutions：这是一款面向非技术用户的低代码人工智能平台，可以帮助用户快速地构建、部署和管理人工智能模型。用户无需编写复杂的代码，只需通过简单的拖拽和配置，就可以实现从数据准备到模型预测的全流程操作。

- AI-Surge Analytics Dashboard：这是一款基于人工智能的分析仪表盘工具，可以帮助用户轻松地创建更智能的仪表盘，以支持更好的决策。用户可以利用人工智能技术，如预测分析和自然语言处理等，来感知数据并快速得出结论。

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- AI-Surge Marketing Intelligence：这是一款基于人工智能的营销智能平台，可以帮助用户提高营销效率和效果。用户可以利用人工智能技术，如客户360度分析和关系可视化等，来深入了解客户并提供个性化的推荐。

官网有一段18分钟的详细Demo事情，讲解如何几个步骤构造自己的AI模型进行商业预测，大家可以去看看。