1. GPTPilot：用AI编写可扩展应用程序的开发工具

GPT Pilot是一种AI驱动的开发工具，可以从零开始编写可扩展的应用程序。它可以让开发人员使用所需应用程序的描述来创建应用程序。GPT Pilot会逐步创建应用程序，当遇到难题时，会询问开发人员以获得澄清或帮助。仓库中提供了视频演示。

划重点

AI驱动的开发工具使用应用程序描述创建应用程序逐步创建应用程序

标签：人工智能, 开发工具, 应用程序编写

附原文链接/1[1]

2. ToRA：集成Agent工具解决数学推理难题

ToRA是一系列工具集成的推理代理人，旨在通过与工具交互来解决具有挑战性的数学推理问题。通过与定理证明器、计算机代数系统等工具进行交互，ToRA能够发现新的证明策略，并在证明过程中自动应用这些策略。目前，ToRA已经成功地应用于数学推理问题的解决，并在多个方面取得了优异的表现。

划重点

ToRA是一系列工具集成的推理代理人ToRA能够与定理证明器、计算机代数系统等工具进行交互ToRA已经成功地应用于数学推理问题的解决，并在多个方面取得了优异的表现

标签：ToRA, 推理代理人, 数学推理问题

附原文链接/2[2]

3. 基于稀疏深度细节的水下车辆实时深度估计模型开源

近日，一项名为‘Real-Time Depth Estimation for Underwater Vehicles’的研究成果在GitHub上发布。该研究提出了一种针对水下车辆的模型，可以通过结合稀疏深度细节从单个图像中实时估计深度。该模型是通过深度学习框架构建的，并使用了来自水下机器人的数据集进行训练。该模型在进行水下测试时表现优异，展现出了较高的精度和鲁棒性。

划重点

该模型是针对水下车辆的实时深度估计模型该模型通过稀疏深度细节来实现单张图像的深度估计该模型使用深度学习框架进行构建并在水下机器人数据集上进行训练

标签：水下机器人, 深度估计, 深度学习

附原文链接/3[3]

4. RGM，一种多功能的图像像素匹配方法

研究介绍了RGM（Robust Generalist Matching）,这是一种专为图像中的稀疏和密集像素匹配而设计的深度学习模型。该方法利用了一种独特的级联GRU模块和一个新的大规模数据集。该模型可以应用于多种场景，具有广泛的适用性和稳健性。

划重点

RGM是一种多功能的深度学习模型该模型使用了级联GRU模块和新大规模数据集可以应用于多种场景，具有广泛的适用性和稳健性

标签：深度学习, 像素匹配, 图像处理

附原文链接/4[4]

5. 论文：评估GPT-4V的光学字符识别能力

本文研究了大型多模型GPT-4V在各种光学字符识别（OCR）任务中的表现，包括读取场景和手写文本，理解复杂的文档结构等。

划重点

GPT-4V是一种大型多模型，研究了其在光学字符识别方面的表现。该模型能够应对多种OCR任务，包括读取场景和手写文本。研究还涵盖了理解复杂文档结构的能力。

标签：GPT-4V, 光学字符识别, OCR

附原文链接/5[5]

6. 人工智能时代的数据与软件工程融合

人工智能需要数据支撑才能工作，这意味着数据功能正在接近产品构建过程的核心，并远离内部商业智能。

划重点

数据功能变得更加重要数据与软件工程相互影响数据支撑成为产品构建的核心要素

标签：人工智能, 数据工程, 软件工程

附原文链接/6[6]

7. 谷歌扩大漏洞赏金计划以针对AI攻击

谷歌已扩大其漏洞赏金计划（VRP）以包括AI特定的安全问题。这项计划旨在鼓励安全研究人员向谷歌报告其产品和服务中的漏洞，并奖励他们做出贡献。现在，这个计划还将涵盖与AI相关的安全问题。具体来说，谷歌将接受与AI攻击相关的漏洞报告，并将向报告者支付高达30,000美元的赏金。该计划的扩大是谷歌对AI技术安全问题的重视，同时也反映出安全研究领域的快速发展。

划重点

谷歌扩大漏洞赏金计划，以针对AI特定的安全问题谷歌将接受与AI攻击相关的漏洞报告，并向报告者支付高达30,000美元的赏金该计划的扩大反映出安全研究领域的快速发展

标签：谷歌漏洞赏金计划, AI技术安全, 安全研究

附原文链接/7[7]

8. 分布式映射：在HuggingFace数据集上的实现方法

数据集映射是将转换应用于每个数据点的标准方法。但是在多个GPU上同时进行映射是很困难的。本代码提供了在HuggingFace数据集上实现的优秀函数。

划重点

通过多个GPU实现分布式映射在HuggingFace数据集上应用提供优秀函数

标签：HuggingFace数据集, 分布式映射, 多GPU计算

附原文链接/8[8]

每日AIGC

关注「漫话开发者」，精选全球AI前沿科技资讯以及高质量AI开源工具，帮你给每天AI前沿划重点！

- END -

参考资料

[1]

附原文链接/1: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot?utm_source=talkingdev.uwl.me

[2]

附原文链接/2: https://github.com/microsoft/ToRA?utm_source=talkingdev.uwl.me

[3]

附原文链接/3: https://github.com/ebnerluca/uw_depth?utm_source=talkingdev.uwl.me

[4]

附原文链接/4: https://github.com/aim-uofa/rgm?utm_source=talkingdev.uwl.me

[5]

附原文链接/5: https://arxiv.org/abs/2310.16809v1?utm_source=talkingdev.uwl.me

[6]

附原文链接/6: https://tomtunguz.com/data-engineering/?utm_source=talkingdev.uwl.me

[7]

附原文链接/7: https://www.engadget.com/google-expands-its-bug-bounty-program-to-target-generative-ai-attacks-120049796.html?utm_source=talkingdev.uwl.me

[8]

附原文链接/8: https://gist.github.com/jxmorris12/69a730fee174f5309968e984c298f8f2?utm_source=talkingdev.uwl.me